Bot Factory 22
对话式AI平台
Bot Factory 22
对话式AI平台
VCA智能客服
帮助企业实现在线服务的智能化人机协作系统,提高坐席服务的效率、降低人力开销及新人业务知识学习成本
企业助手
Emoti VEA是竹间智能专为企业用户打造的企业级机器人虚拟助理( VEA), 帮助员工在企业工作中减少琐碎的事务负担, 让每个员工都能拥有智能的个人助理
竹间精灵
竹间精灵是搭建在BotFactory上,与之相伴成长的聊天机器人。竹间精灵可以在开放域的聊天场景中,予以用户富有温度的趣味应答,可以快速接入各种渠道,适应于IOT设备、对话机器人等不同场景。
多模态情感数字人
竹间通过文字、图像及语音的人机交互技术与竹间自主研发的“多模态情感识别模型”,助力虚拟形象成为能读懂、看懂、听懂、有记忆、自学习,真正理解人类语言与表情的“情感虚拟形象数字人”。
多模态人机交互
基于竹间智能的人机交互平台,结合图像、语音以及文字的情绪识别完成多模态人机交互。通过多模态的结合,达到听懂,读懂以及看懂的人机交互
语音平台
提供基于语音识别、语音合成、智能打断以及语音情绪侦测等智能语音服务,此平台旨在将客户的语音数据转为文本, 后续由智能机器人对话平台进行话术回复和信息采集, 为产品赋予真正能听会说、 听你懂你的能力。
AICC+ 22
解决方案平台
Emoti Mate 实时坐席助手
EmotiMate是集智能辅助、实时质检、智能陪练为一体,通过对全渠道数据深度解析,实现机器智能和人的智能的深度协同,从执行层、销售/服务管理层、运营管理层三个层面提供辅助工具,包括实时语音转写、流程导航、客户画像提取、话术推荐、实时质检等功能,帮助企业和员工实现高效率的客户服务和高转化率的销售
Emoti QI 实时质检
Emoti QI实时质检通过语音识别技术,将通话录音均转成文字,由机器人根据质检规则对录音进行质检,同时挖掘客户深层次需求,为客户提供个性化服务。基于竹间强大的AI能力为录音提供深层次的挖掘与分析,赋能坐席能力,销售分析,投诉预测,话术挖掘等数据分析能力。
Emoti Voice 语音机器人
竹间智能新一代语音机器人,集成了竹间自研的自然语言处理(NLP)算法与真人语音技术,基于多行业领域细分业务深耕沉淀,更理解业务,更了解客户,更具有智慧。
Emoti Coach 智能培训
基于竹间自研的NLP模型和语义质检模型,融质检和陪练一体,通过质检快速发现服务质量问题,并能根据质检结果,利用坐席画像和推荐系统,针对薄弱环节自动生成培训课程并进行课程推荐,大大提升培训效率,从而不断提升服务质量,实现员工快速上岗、促进员工持续进步。
智能营销
基于多种复合推荐策略以及基于deep-wide深度宽度网络的推荐模型,融合系统内外结构化和非结构化数据,根据用户数据和对话数据产生用户画像,充分勾勒出客户的特点和客户群体特征,配合语义理解和认知引擎,进行相关内容的推送。
Gemini 22
知识工程平台
Gemini KG 知识图谱
GeminiKG是Gemini平台的知识图谱模块。可针对结构化或非结构化数据进行知识图谱构建和schema构建,并可进行schema管理以及端到端的知识图谱应用,包括但不限于智能搜索、文本分析、机器阅读理解、舆情监控、风险控制等
Gemini KM 智能知识库
智能化管理企业海量非结构化的文档和数据,让所有的知识可以用简单的自然语言即可查询、应用。以竹间自研的NLP和KG提供智能搜索和自动文档解析功能,完成企业用人力无法完成的业务
知识关联
自动识别重要信息,对于相关知识直接进行知识、文档关联,不仅保证知识可溯源,消除知识孤岛,而且通过知识内容分析及知识关系分析可进行知识洞察。知识关联后,上下游的知识联动起来,可以进行变更提醒。
知识管理
可以进行多种知识类型管理(文档、文章、流程、图谱等),多源汇聚,平台统一管理应用,权限分级,达到节省管理成本的效果。
智能采编
借助AI智能化技术,将文档中非结构化知识提取转化为结构化知识,极大地降低了知识采编成本。同时提供了一个简约但足够强大的在线文档编辑器用于采编流程,在提供基础文本操作的同时,可以在文档中插入脑图、在线视频、表格、公式等丰富功能。
智能审核
通过机器智能审核来提炼重要信息, 并进行拼写纠错、 语法纠错等检测, 不再依靠人工逐句审核, 减少人工审核的时间, 提高效率, 降低知识风险。
智能应用
通过对非结构化知识的转化、提取及加工,一键将知识发布到下游场景如智能对话系统、坐席辅助机器人、一线知识门户、搜索门户等,发挥知识效能
Gemini Studio
只需几分钟即可零代码创建一个低运营需求文本工作流。Gemini Studio是竹间自研的新一代文本工作流管理平台。可用直观方式设计繁琐、高难度的文本处理工作,对海量文档进行存储管理与应用,自动化提供建构图谱、认知搜索、智能问答、知识推理、文本审核、比对、查重等多种知识应用信息
认知+RPA
通过 Gemini Automation 平台,融合 RPA 与 AI +NLP,实现智能自动化企业。让数字人员工赋予更强的业务处理能力、解放人类的双手和宝贵资源
Scorpio 22
机器学习平台
NLP 22
自然语言处理平台
SaaS 产品
对话机器人
任何人可以通过Bot Factory,获得不同行业不同场景的智能对话服务。能够针对您的业务需求,将对话机器人训练成懂您业务知识和流程,了解您的客户,同时具备客户同理心的7*24数字员工。为您的客户提供更高效、专业的优质服务。
营销助手
Emoti Salesmate是一个“销售对话智能”的产品,通过自然语言处理(NLP)技术对销售人员的语音会话进行解析,帮助一线销售复盘和学习每一次客户沟通,同时赋能销售经理为团队提供培训,通过人工智能捕捉和理解每一次客户互动,然后通过知识图谱与数据分析进行洞察,使团队能够根据知识数据而不是意见作出决策。
陪练机器人
Emoti Coach 是一个沉浸式模拟实战场景的“智能对话练习”产品,通过自然语言处理(NLP)、多模态等技术,完整复刻真实场景发生的对话,企业可用于进行候选人的AI面试,快速甄选人才;也可以帮助企业员工提升销售/客服对话技巧,在第一天成为业务专家。
认知洞察
No-code NLP 平台,以竹间硬核自然语言技术,无需编程,即可将任何非结构化数据自动生成 insights,再以 open API 与任何应用无缝衔接。丰富行业的标签库与知识图谱,让模型训练与标准工作大大降低。
智能知识库
竹间智能知识库是企业的知识大脑,能够将企业积累的海量非结构化文档及异构数据通过自然语言的解析,变成结构化的知识。解锁企业沉睡的非结构化数据,为企业沉淀和积累宝贵的知识资产,并基于这些知识进行查询、语义搜索、分析、预测、决策、洞察、根源分析,做到知识整合,消除知识孤岛和促进企业知识资产沉淀。
AI+金融
构建真正AI一体化的技术能力平台,促进金融科技的进一步发展
AI+银行
推翻碎片化产品服务ALL-In-One 全生命周期解决方案
AI+保险
完成保险服务生态闭环,缔造新时代业务模式
AI+理财
成熟的客户经营和营销体系,实现业务转化,降低营销成本
AI+证券
打造一体化闭环管理模式,通过AI技术支撑和辅助多元化应用场景,重塑行业竞争力
AI+政务
助力政务实现全渠道服务智能化、一网通办智能化、服务热线智能化、政务监管智能化、内部协同智能化,携手迈入“智慧政务”时代
AI+医疗
赋能医疗行业实现智能化转型,全方位辅助科、教、研、医每个环节
AI+企业
让企业里的每一个员工解放重复劳力,专注于核心专业技能更高的工作
AI+IOT
更有温度的智能终端,开启便捷体验新模式
AI+制造
赋能制造业知识管理、售前咨询、售后服务等各业务场景,大幅提升企业管理效率
Avaya Total Solution
竹间智能与Avaya基于业界先进的技术和优势打造联合方案,为新一代联络中心提供智能化应用服务
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【新智元100最具潜力奖】竹间智能简仁贤:从对话中获取的数据才是最真实
竹间智能 | 2016-10-26
【新智元导读】 由新智元发起的2016年新智元100中国最具竞争力人工智能创业公司评选中,竹间智能科技获得“最具潜力奖”。2016年世界人工智能大会新智元100论坛,竹间智能创始人简仁贤发表题为《情感机器人颠覆对话商务》的主题演讲,为大家介绍了情感机器人的技术核心和市场发展前景。
竹间智能科技(上海)有限公司(Emotibot Technologies Limited)由前微软亚洲互联网工程院副院长简仁贤先生创办,致力打造中国市场上首款人工智能伴侣,以情感计算研究为核心,深度学习等尖端技术为基础,满足广大用户的日常生活和工作所需。
新智元发起的2016中国人工智能最具竞争力创业企业名单于2016年10月18日在世界人工智能大会上揭晓。专注情感计算的竹间智能科技因为创始人背景、团队规模、技术选型、融资估值表现等指标优异,被评为本年度新智元100最具潜力中国人工智能创业企业。
竹间智能科技创始人简仁贤先生作为大会的获奖企业代表,在大会上发表了主题演讲《情感机器人颠覆对话商务》,以下是演讲全文:
90年代中,互联网的兴起颠覆了人们使用电脑的习惯。
之后二十几年中,互联网得到了广泛应用,累积下了庞大的用户数据。
到2007年,Apple推出了iPhone,又颠覆了人们依赖电脑的局面,众人纷纷转而使用智能手机。
在过去的9年里,人类在生活中很大程度地依赖着APP,每件事都用APP来帮助人们完成。直到今天,形成了每个人都离不开手机、做什么都依赖于手机APP的局面。
之后二十几年中,互联网得到了广泛应用,累积下了庞大的用户数据。
到2007年,Apple推出了iPhone,又颠覆了人们依赖电脑的局面,众人纷纷转而使用智能手机。
在过去的9年里,人类在生活中很大程度地依赖着APP,每件事都用APP来帮助人们完成。直到今天,形成了每个人都离不开手机、做什么都依赖于手机APP的局面。
那么下一个颠覆手机应用的又是什么呢?下一个颠覆是CHATBOTS的崛起,是“助理”和“聊天机器人”。
CHATBOTS的崛起会给人带来生活上的变化,带来商业、产业上的颠覆,一波波改变会在未来这几年慢慢展开来。因为CHATBOTS它是在改变人机交互的方式,从触屏转到语音。还不只是语音而已,语音只是一个工具,重点是这个语音后面代表的语义是什么?语义只是人机交互或者是人人交互的一种,其它的还包括表情、声音等等。
CHATBOTS连接用户与商家,不仅可以为商家服务好用户,也可以建立并维持商家和用户之间的关系。对话是双向的bi-directional,不是一问一答或FAQ式的。
商家是要和用户实时并主动地和用户产生互动的,所以不论是导购、咨询、搜索,客服都应在同一个对话界面就可以完成。
为什么CHATBOTS的兴起就说是对话商业的开始?因为一切的交互都是从对话开始,由对话中能够建立关系,由对话中可以获得大量的最真实的用户信息,进而能够准确的理解用户的意图,进而能做全方位个性化的推荐,完成用户的任务、满足需求。
有人可能会觉得奇怪,现在数据不是很多了吗?很多数据平台都有很多个人讯息可以直接使用,为什么还要对话呢?
因为我们发现从对话中获取的数据才是最真实的。
比如说在对话里面用户可能说:我是什么星座,我喜欢吃什么,我是素食者,那么下次我说我饿了,你是不是应该给我推荐素食的餐厅,而不是老是给我推荐楼下卖麻辣火锅的店。那如果说我跟男友刚吵了一架,或者是我失恋,你知道我心情的状态,跟我在交谈的时候,跟我在对答的时候,能不能理解我现在的状况。
人跟人交互也是一样,从对话里面知道对方的习惯,那么下次对话的时候,你会考虑到对方,会知道他的喜好、习惯,然后讲的话更能切题。所以对话是很重要的,它的数据是最真实的。
我们曾经有个案例,在这里跟大家分享一下,曾经有用户在暑假的时候使用我们的机器人。这个用户在对话中说她14岁,但是我们在第三方的数据里发现这个手机的拥有者他是38岁的男性用户。这就奇怪了,她不是一个小女生吗?怎么变成了38岁的男性呢?后来才发现,这个用户原来是拿了她爸爸的手机在跟我们的机器人对话。
所以对话得到的数据才是最直接的,才是最真实的。
CHATBOTS其实不是一个新的名词,它已经存在了很多年了。从图灵大师提出图灵测试以后,其实就有很多人在做CHATBOTS。
但CHATBOTS一直没办法让用户有粘性,一直没办法能够引起用户共鸣,因为它有普遍存在的一些问题。
我大概把目前的CHATBOTS分成三类:
1.只会瞎聊的聊天机器人
2.只懂指令、关键词的语音助手
3.只有简单的垂直知识的客服机器人,只能做常用问题回答(FAQ)
这些CHATBOTS普遍存在许多技术上的问题,只能单句回答,不懂上下文,没有记忆,无法理解用户的意图,对于任务的达成只能由“人工”来完成。这样是无法满足用户的需求,无法产生粘性。
当这个机器人没有记忆的时候,你会觉得:昨天不是跟你讲过了吗?你怎么又忘记了?
美国在04年的时候有一部电影,叫做初恋50次。男主他女朋友出车祸后,每天早上起来,她的时间都停留在10月27号她出车祸的那天,所以每天都是first thing,她是已经没有记忆的了。
所以早上在论坛的时候,几位老师也分享了:记忆是认知科学里面最重要的一环,那么AI里面最前沿的的方式,是认知科学。
我们现在做的是从认知科学里面的记忆先做起。没有记忆就无法理解到用户的喜好、习惯。没有这个基础,就无法达到上下文的理解,只能用“人工”来处理指令。
其实只要能够把认知科学这个技术放到AI里面,它其实可以完成更多的事,不是所有的事都需要人工去完成。
接下来我很荣幸的和各位介绍Emotibot,EmotionalRobot,是情感计算和人工智能的结合。
为什么要有情感计算、情感智能?因为情感决定意图,情感包括:情绪、心情、感觉、情感状态等等。
我们相信情感智能是走在人工智能的前面的。因为没有情感智能的话,是无法理解人的意图,就会变成冷冰冰的机械的问答方式,就无法深入人们的生活。
情感智能它是提供温度给冷冰冰的机器人,让机器人活起来,能够点亮这个冷冰冰的机器人。
无情感不智能。
那么Emotibot是什么呢?
Emotibot所开发的是结合朋友、个人助理还有服务助理的全方位机器人,就是刚才说的三种机器人合而为一,即是生活上的朋友,它也可以做生活、工作上的助理,它也可以为商家服务于用户、服务于人类。就是Emotibot所说的ONE BOT的概念。
它不只是一个基于搜索架构的简单机器人,而是基于一个模拟脑的运作方式和人的交互模式所打造的类脑对话机器人。
这个类脑机器人是有着自然语言理解的技术,具有通用知识,为双向对话而打造的对话机器人。而自然语言理解的技术有个特点,是它能够理解上下文,还有长期和短期的记忆,可以从对话里了解人的意图,从对话里面了解对话的场景和语境,从自然的对话中获得用户的意图与需求。
它富有感情,可以与人类像朋友一样对话,也可以有知识性的、常识性的、经验性甚至功能性的意图的完成,它可以是朋友也可以是助理。
这个ONE BOT还提供了完全的个性化,每个人都可以有一个一对一的专属机器人,一个有情感的、有记忆、了解用户情感、可以感知情绪状态、判断情感变化的机器人。
同时它是无所不在的,不管是手机、手表、智能家居还是汽车上,它在所有IoT的设备上都可以存在。比如说在出行、旅游、电商、游戏等等的产品上面,都可以用它来帮忙,包括实体机器人、机器狗、拟生物的硬件都可以加上Emotibot情感对话跟用户产生粘性。Emotibot就是可以把这些冷冰冰的机器人都点亮起来,加上温度。
另外,在商业的服务上面,它会产生一波的颠覆。不管是在金融、社交、教育、法律、电商、游戏产业也好,都会有各式各样的场景会用到机器人,像教育产业的陪小朋友读书、讲故事等等场景,这些都是机器人可以帮你实现的。
我们的平台还有一个特点是可以个性化,各个商家可以个性化他的机器人,可以根据他的机器人的个性以及服务的不同场景来定制机器人。
我们有三项核心的技术,第一个是类脑对话机器人,第二个是多模态情感计算,第三个是视觉理解技术。
第一个:类脑机器人
它是一个双向对等的人机交互模式,是模拟人类的思考方式去做的。它不是一个很单纯的关键词搜索引擎的方式,它是一个语义理解的方式,不是一个单纯爬很多语料然后一对一对应找出来这个问题的答案的机器人模式。
类脑对话机器人可以通过对用户对话的上下文、意图、情感的理解,结合机器人的记忆功能,在与用户的对话中主导对话、掌控对话的节奏,进而达到完成任务、聊天、场景对话、提供知识信息等目的。
第二个:多模态情感计算
什么叫多模态情感计算?多模态的情感计算是利用文字情感、面部情感以及语音情感来达到多模态的情感识别。通过读懂、看懂、听懂这三个层面完成对用户的情感计算。
第三个:视觉理解技术
机器视觉的技术包含人脸侦测、表情的识别、服装的识别,甚至是可以应用在开车场景的疲劳侦测,目前可以识别出20种不同的人脸属性,在外面的展台我们也展示了这项技术,实时的捕捉人脸属性。
然而,视觉技术并不是针对2B,而是解决2C的问题。而这项技术最重要的就是可以由视觉来理解人的情绪。
除了对话、理解人的情感、与人做朋友、帮人完成任务,我们也连接了28种功能,预计明年可以达到200个以上不同功能模块。
在下一个阶段,我们会再继续在业务方面向外拓展,软件部分期望与APP、服务提供商以及内容提供商,达成更紧密的合作关系,也和硬件厂商达成合作,完成ONE BOT的愿景。
我们的目标不只是做一款APP,我们希望将我们的人工智能技术API开放给创业的同仁们,使所有的应用都有人工智能技术。
我相信,人工智能不再是大企业的专利。许多创业的朋友们肯定能体会到创业是个困难的事情,但是人工智能这样具有颠覆产业的技术还是需要靠创业公司。
竹间智能,Emotibot,是一艘快艇,它能够很敏捷、快速的达到我们想要的愿景——将情感机器人做到最好,把人工智能生活化,进而带入生活当中,让每一个人都能够享受到人工智能。
为大家介绍我们的一款机器人,小影机器人是我们第一款机器人,经过每天的迭代与演进,他也一直在成长中。在安卓,iOS应用市场及微信公众号都可以下载、使用,欢迎各位来体验。
我们目前也已经开发出三四款不同领域的机器人,像是二次元的机器人等等。
最后,想与各位分享我们的多模态情感计算技术,捕捉视频中人物的表情、声音以及文字,进而辨识出情绪的变化。
今天为大家呈现了8种不同的情感,目前文字情感便是已经达到22种,声音与表情的辨识则有7种。
谢谢各位宝贵的时间,也谢谢罗总、杨总,新智元给我们宝贵的机会在这为大家介绍我们的公司理念、产品。
我们会秉持着初衷,一直在情感机器人的道路上努力。Emotibot这艘快艇一定会跑的更快更敏捷。
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