Bot Factory 22
对话式AI平台
Bot Factory 22
对话式AI平台
VCA智能客服
帮助企业实现在线服务的智能化人机协作系统,提高坐席服务的效率、降低人力开销及新人业务知识学习成本
企业助手
Emoti VEA是竹间智能专为企业用户打造的企业级机器人虚拟助理( VEA), 帮助员工在企业工作中减少琐碎的事务负担, 让每个员工都能拥有智能的个人助理
竹间精灵
竹间精灵是搭建在BotFactory上,与之相伴成长的聊天机器人。竹间精灵可以在开放域的聊天场景中,予以用户富有温度的趣味应答,可以快速接入各种渠道,适应于IOT设备、对话机器人等不同场景。
多模态情感数字人
竹间通过文字、图像及语音的人机交互技术与竹间自主研发的“多模态情感识别模型”,助力虚拟形象成为能读懂、看懂、听懂、有记忆、自学习,真正理解人类语言与表情的“情感虚拟形象数字人”。
多模态人机交互
基于竹间智能的人机交互平台,结合图像、语音以及文字的情绪识别完成多模态人机交互。通过多模态的结合,达到听懂,读懂以及看懂的人机交互
语音平台
提供基于语音识别、语音合成、智能打断以及语音情绪侦测等智能语音服务,此平台旨在将客户的语音数据转为文本, 后续由智能机器人对话平台进行话术回复和信息采集, 为产品赋予真正能听会说、 听你懂你的能力。
AICC+ 22
解决方案平台
Emoti Mate 实时坐席助手
EmotiMate是集智能辅助、实时质检、智能陪练为一体,通过对全渠道数据深度解析,实现机器智能和人的智能的深度协同,从执行层、销售/服务管理层、运营管理层三个层面提供辅助工具,包括实时语音转写、流程导航、客户画像提取、话术推荐、实时质检等功能,帮助企业和员工实现高效率的客户服务和高转化率的销售
Emoti QI 实时质检
Emoti QI实时质检通过语音识别技术,将通话录音均转成文字,由机器人根据质检规则对录音进行质检,同时挖掘客户深层次需求,为客户提供个性化服务。基于竹间强大的AI能力为录音提供深层次的挖掘与分析,赋能坐席能力,销售分析,投诉预测,话术挖掘等数据分析能力。
Emoti Voice 语音机器人
竹间智能新一代语音机器人,集成了竹间自研的自然语言处理(NLP)算法与真人语音技术,基于多行业领域细分业务深耕沉淀,更理解业务,更了解客户,更具有智慧。
Emoti Coach 智能培训
基于竹间自研的NLP模型和语义质检模型,融质检和陪练一体,通过质检快速发现服务质量问题,并能根据质检结果,利用坐席画像和推荐系统,针对薄弱环节自动生成培训课程并进行课程推荐,大大提升培训效率,从而不断提升服务质量,实现员工快速上岗、促进员工持续进步。
智能营销
基于多种复合推荐策略以及基于deep-wide深度宽度网络的推荐模型,融合系统内外结构化和非结构化数据,根据用户数据和对话数据产生用户画像,充分勾勒出客户的特点和客户群体特征,配合语义理解和认知引擎,进行相关内容的推送。
Gemini 22
知识工程平台
Gemini KG 知识图谱
GeminiKG是Gemini平台的知识图谱模块。可针对结构化或非结构化数据进行知识图谱构建和schema构建,并可进行schema管理以及端到端的知识图谱应用,包括但不限于智能搜索、文本分析、机器阅读理解、舆情监控、风险控制等
Gemini KM 智能知识库
智能化管理企业海量非结构化的文档和数据,让所有的知识可以用简单的自然语言即可查询、应用。以竹间自研的NLP和KG提供智能搜索和自动文档解析功能,完成企业用人力无法完成的业务
知识关联
自动识别重要信息,对于相关知识直接进行知识、文档关联,不仅保证知识可溯源,消除知识孤岛,而且通过知识内容分析及知识关系分析可进行知识洞察。知识关联后,上下游的知识联动起来,可以进行变更提醒。
知识管理
可以进行多种知识类型管理(文档、文章、流程、图谱等),多源汇聚,平台统一管理应用,权限分级,达到节省管理成本的效果。
智能采编
借助AI智能化技术,将文档中非结构化知识提取转化为结构化知识,极大地降低了知识采编成本。同时提供了一个简约但足够强大的在线文档编辑器用于采编流程,在提供基础文本操作的同时,可以在文档中插入脑图、在线视频、表格、公式等丰富功能。
智能审核
通过机器智能审核来提炼重要信息, 并进行拼写纠错、 语法纠错等检测, 不再依靠人工逐句审核, 减少人工审核的时间, 提高效率, 降低知识风险。
智能应用
通过对非结构化知识的转化、提取及加工,一键将知识发布到下游场景如智能对话系统、坐席辅助机器人、一线知识门户、搜索门户等,发挥知识效能
Gemini Studio
只需几分钟即可零代码创建一个低运营需求文本工作流。Gemini Studio是竹间自研的新一代文本工作流管理平台。可用直观方式设计繁琐、高难度的文本处理工作,对海量文档进行存储管理与应用,自动化提供建构图谱、认知搜索、智能问答、知识推理、文本审核、比对、查重等多种知识应用信息
认知+RPA
通过 Gemini Automation 平台,融合 RPA 与 AI +NLP,实现智能自动化企业。让数字人员工赋予更强的业务处理能力、解放人类的双手和宝贵资源
Scorpio 22
机器学习平台
NLP 22
自然语言处理平台
SaaS 产品
对话机器人
任何人可以通过Bot Factory,获得不同行业不同场景的智能对话服务。能够针对您的业务需求,将对话机器人训练成懂您业务知识和流程,了解您的客户,同时具备客户同理心的7*24数字员工。为您的客户提供更高效、专业的优质服务。
营销助手
Emoti Salesmate是一个“销售对话智能”的产品,通过自然语言处理(NLP)技术对销售人员的语音会话进行解析,帮助一线销售复盘和学习每一次客户沟通,同时赋能销售经理为团队提供培训,通过人工智能捕捉和理解每一次客户互动,然后通过知识图谱与数据分析进行洞察,使团队能够根据知识数据而不是意见作出决策。
陪练机器人
Emoti Coach 是一个沉浸式模拟实战场景的“智能对话练习”产品,通过自然语言处理(NLP)、多模态等技术,完整复刻真实场景发生的对话,企业可用于进行候选人的AI面试,快速甄选人才;也可以帮助企业员工提升销售/客服对话技巧,在第一天成为业务专家。
认知洞察
No-code NLP 平台,以竹间硬核自然语言技术,无需编程,即可将任何非结构化数据自动生成 insights,再以 open API 与任何应用无缝衔接。丰富行业的标签库与知识图谱,让模型训练与标准工作大大降低。
智能知识库
竹间智能知识库是企业的知识大脑,能够将企业积累的海量非结构化文档及异构数据通过自然语言的解析,变成结构化的知识。解锁企业沉睡的非结构化数据,为企业沉淀和积累宝贵的知识资产,并基于这些知识进行查询、语义搜索、分析、预测、决策、洞察、根源分析,做到知识整合,消除知识孤岛和促进企业知识资产沉淀。
AI+金融
构建真正AI一体化的技术能力平台,促进金融科技的进一步发展
AI+银行
推翻碎片化产品服务ALL-In-One 全生命周期解决方案
AI+保险
完成保险服务生态闭环,缔造新时代业务模式
AI+理财
成熟的客户经营和营销体系,实现业务转化,降低营销成本
AI+证券
打造一体化闭环管理模式,通过AI技术支撑和辅助多元化应用场景,重塑行业竞争力
AI+政务
助力政务实现全渠道服务智能化、一网通办智能化、服务热线智能化、政务监管智能化、内部协同智能化,携手迈入“智慧政务”时代
AI+医疗
赋能医疗行业实现智能化转型,全方位辅助科、教、研、医每个环节
AI+企业
让企业里的每一个员工解放重复劳力,专注于核心专业技能更高的工作
AI+IOT
更有温度的智能终端,开启便捷体验新模式
AI+制造
赋能制造业知识管理、售前咨询、售后服务等各业务场景,大幅提升企业管理效率
Avaya Total Solution
竹间智能与Avaya基于业界先进的技术和优势打造联合方案,为新一代联络中心提供智能化应用服务
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自然语言处理
27个NLP模块
独立研发27个NLP模块,拥有自主产权,包含了业内先进的SOTA算法和预训练模型,拥有面向工业环境的完整NLP模型和语料积累,结合语言学知识,分别针对短文本(口语、对话等)和长文本的特点开发了语言模型和上下文理解模型,并且在业界常见的BERT、RoBERTa、XLNet等模型基础上进行模型压缩,训练和推理成本降低50x,解决了大规模深度学习模型落地困难的问题。
支持多国语言
支持世界主要语言,积累了成熟丰富的简繁中文、英文、日文等语言的NLP能力,轻松应对全球化市场的挑战。
自主学习,行业积累
能够通过不断的反馈自动的积累和进行模型调优。经过大量的训练调优和语言学家的行业语言学经验,在6大行业提供成熟的行业模型,通过行业的知识和语言模型赋能行业AI解决方案,开盒即用。
知识工程
自动化知识工程
拥有基于非监督学习的挖掘知识、构建知识图谱和Ontology的能力。通过对大规模的数据进行挖掘分析,并应用积累的行业知识和NLP能力,可以将传统的人力为主的知识工程流程自动化,极大程度提升构建图谱的效率,降低构建图谱的门槛。
异构数据处理和应用
能够分析和处理大规模的异构数据,对结构化和非结构化数据进行解析、分类、预测、聚类、分析,支持智能搜索、智能推荐、智能预测等应用,解决风控、反欺诈、异常发现、预测报警、根因分析等业务问题。
企业流程自动化
通过AI+RPA,实现智能业务流程自动化,将复杂繁琐的业务流程交给机器处理。通过流程编辑器,快速构建一个业务流程自动化任务,可以引用数千种成熟的行业AI模型,极大降低开发门槛。
深度学习
AutoML
通过自动神经网络架构搜索(NAS)进行神经网络架构和参数自动优化,实现自动模型选择和模型调优,无需人工参数优化。结合多模型自动ensemble和超参数优化能力,寻找的模型组合,降低结构化风险,发挥数据的效用。
机器学习平台
机器学习平台结合模型管理、AutoML能力、异构计算平台分布式计算能力,提供高效的模型训练、推理服务。完善的数据运营平台,拥有自动扩写、自动数据冲突检、数据质检、标注、数据优化等能力。
强化学习和非监督学习
通过强化学习和非监督学习,实现对大规模数据的挖掘和基于业务规则的自动策略学习,通过大量进行策略模拟和通过在海量数据进行知识提炼,自动的发现知识,找到商业策略。
智能语音技术
自研ASR/TTS
自研的ASR/TTS模型,结合自主收集训练的数据和SOTA语音识别算法,以及优质的行业NLU能力语言模型,针对不同业务场景,优化模型性能。凭借完整的训练平台,可以高效支持针对垂直领域的自定义训练。
全双工语音媒体控制
支持全双工媒体控制,支持双向沟通时需要的沉默、打断等语音能力。
多模态情绪识别
基于语音情绪和文本情绪识别,判断用户情绪状态。
多模态情感计算
图像情绪识别
人脸微表情、情绪识别,情感考勤,肢体动作识别
语音情绪识别
语音情绪、声纹识别
多模态情绪识别
基于人脸表情、语音和语义的情绪识别,进行情感状态的判断
文本数据中台
文本分析
文本比对、文本解析、文本查重、文本纠错、文本批改、智能写作
语义搜索
利用深度学习和NLP能力,实现对用户意图的理解和对内容的匹配。通过将非结构化文本进行向量空间表征,与大数据结合,产生能够理解语义的检索排序。
用户画像和推荐
结合通过异构数据挖掘提炼的用户画像和知识图谱的推理能力,对复杂的用户业务场景进行识别和推理,准确判断用户实际需求,实现推荐。
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