01

一度被现实压垮的小陈

2020年3月14日，早上8:56，小陈赶上了最后几分钟打卡时间，到达办公室，打开电脑，接二连三的“叮”，他知道，又有新的邮件要处理了。

“那天记忆太深了，白色情人节嘛，当时疫情还没过去，本来和女朋友说好两个人一起好好庆祝下，结果又加班到深夜，女朋友还跟我大吵一架。”他回忆着，不经意微微苦笑了一下。

从985院校毕业，小陈现在就职于国内某能源运输巨头企业，公司拥有世界级航运资源，业务涉及油轮运输、散货船运输、液化天然气船运等。

小陈担任着业务工作，本来规划着在大平台上好好努力，做出一番事业，结果发现每天大把的时间浪费在了处理琐碎、无意义的事情上。小陈公司在全球有几十个不同的broker提供航运信息，每家提供的文件格式各异，信息多样且复杂。

“我是做业务的，但现在很多时间都浪费在查邮件上，有的直接把信息写在邮件里，有的贴附件，word、excel、pdf……什么格式都有，一个个点开看再梳理，找有用的，真的很耽误时间，有时梳理一封邮件就要消耗一两个小时。”

“业务忙季的时候，经常连续看上百封邮件，看到后来眼睛都酸了，又很怕出错，数据多写或少写一个零，造成的经济损失可不是开玩笑的。”

 

 

02

落差

处理上百封邮件、查看上百份文档，已不是职场新鲜事。类似小陈这样的员工有很多，一腔才华和热情，期待工作生活两不误，却无奈被重复性的、低价值的工作磨光精力。

 

 

看了几百封邮件的小陈也说“看邮件找信息谁不会啊，小学生都可以做，偶尔怀疑人生，就这??加班加点就是为了这点鸡毛蒜皮的事?”

十年前，普华永道曾在全球113个国家5,746名员工中展开调研，对于职业期望，约36%的受访者将work-life balance(工作与生活的平衡)看作首要目标。灵活的工作时间安排，仅次于薪水，成为当时职场人第二大诉求。

有意思的是，这篇报告题为Managing Tomorrow's People: Where will you be in 2020?

现在，2020了，where are you now?

事实是，期待的还停留在期待里。因过度加班而猝死的消息时不时出现在社会新闻版面和人们茶余饭后的闲谈中。

2016年10月，春雨医生创始人兼CEO张锐突发心梗过世，正当44岁壮年。

2018年1月，青海大学附属医院一名43岁急诊医生连续接诊40人后猝死。

2019年4月，就职于四大会计事务所之一的31岁男经理被发现猝死家中。据同事回忆，逝者死前曾有请假休息的想法，但终因工作量过大而「无暇」请假。……

尽管此类事件层出不穷，但据《2020年高校毕业生就业报告》显示，2020届毕业生，被称为“后浪”的这代人，有93%表示愿意加班。

细看原因，有36%的人选择了“愿意，有利于个人发展”。背后原因令人深思。「出于热情、积极而愿意多花时间在钻研工作上」，和「因工作量太大但又不想影响职业发展而“被迫”加班」，是完全不同的。

尤其当加班时间被浪费在无意义、低价值的、繁琐重复的工作，就是真的「大可不必」。

03

想拥有Her

2019年德勤的全球人力资本趋势调研中，84%的受访者认为企业需要重新构思员工体验，以提高生产效率，很多企业和员工开始关注人工智能、认知技术和自动化技术的发展应用。

公司角度出发，自然不希望存在无谓的时间浪费，如何缩短业务处理时间，减少不必要的人力消耗，释放员工价值，提高生产运营效率值得思考。

员工就更不必说，市面上扫地机器人、炒菜机器人……智能机器人各式功能层出不穷，智能工作伙伴同样万众期待，每个人心中都有一个柏拉图式的her。

“以前工作累的时候，我常常幻想，如果真的有像电影《Her》中Samantha那样完美的伙伴就好了，没想到现在真的实现了。”

在电影中，当男主西奥多遭遇感情危机生活不顺，AI虚拟助理Samantha出现并点亮了他的生活，通过男主的生活轨迹快速地了解他的喜好，有着如人一般的缜密思维、宽容体贴、和幽默感，让原本忧郁的男主逐渐开朗。Samantha甚至将男主写的信编成了一本书，替他投稿，推着他职业生涯向前一大步。

这样的AI伙伴不只是存在于电影，随着海量数据存储力与算力革新，机器学习、深度学习、NLP、人机交互等人工智能学科已经发展至成熟应用，“Samantha”的身影逐渐走入企业的智能化创新视野，来到每一个员工与用户身边。

以小陈就职的航运巨头企业为例，为了让小陈和更多优秀员工从低价值的工作中解放，公司决定进行智能化改革。

04

自从有了她

竹间智能帮小陈和公司创造了一个崭新的“她”。

 

 

「她识遍职场文件」

“她真的是最棒的智能助理，现在我每天不用费时间看那些乱糟糟的文件了，她能迅速整理完发送结果给我。船东、船龄、航线起始点/终止点，空载量、到各个港口的时间点、费率……10多项信息整整齐齐，一目了然。”

智能助理被赋予了语义解析、OCR(光学字符识别)、ICR(智能字符识别)等能力，不论是Email，PDF，word，text还是excel，多种文件格式，她都能看懂。

「超强大脑」

对于企业智能助理的领悟力和学习能力，小陈和好多同事都自愧不如。

“通过长文本标注平台，我先上传了三四份文档吧，把关键信息框出来，类似教她这几个字是抵达港口时间，那几个字是什么什么。”

两三次之后，小陈就再也没烦过心。企业智能助理将小陈最初的标注数据上传到系统，文档结构解析模型可以进行自动训练优化，不断提升识别及信息抽取的准确性，之后的海量文件都能自动处理。

日均解析上万条行业数据不在话下，对于关键信息抽取的准确率达90%以上。

「知识管理大师」

智能助理还为小陈和专业分析团队提供决策支持，比如趋势预测、业务报价、线路规划、运输防范等。

“比如说，有了货船空载量、到达下一港口时间等参数，她会自动为我推荐最优化的装配策略，太赞了。”

如此惊艳的智能助理，背靠的是竹间Gemini (Knowledge Factory) 知识工厂，以竹间自研的自然语言理解技术为基础打造的知识工程平台。竹间知识工程能将非结构化数据进行结构化梳理，统一输出、自动构建各行业知识图谱，从而进一步支持更复杂的知识管理、知识搜索、文档处理、自动写稿……

除了小陈和他所在的能源企业，竹间企业智能助理及Gemini (Knowledge Factory)知识工厂还帮助金融、新闻传媒、制造、健康医疗等各行业企业进行智能化创新，不仅为企业增效提质，更关注每位员工的幸福感，和海量低价值文本工作说再见。

窗外是高楼林立的都市，穿流而过的车划出闪烁的光影，人们在交流中逐渐靠近，小陈又想到西奥多和Samantha的对白：

-「I've never loved anyone the way I loved you.」(我从来没有像爱你这样爱过任何人)

-「Me too. Now we know how.」(我也是，现在我们懂了究竟该如何。)