身处知识经济时代，具备AI能力的知识库已成为企业核心竞争力的重要组成部分。D公司是国内一家头部硬件科技企业，其消费级智能产品在全球市场占有率超70%，产品运营、生产及市场推广的核心业务完全依赖国外知名软件公司的知识库系统来支撑。然而，这些年由于外因内因交叠，无法继续使用。D公司作为行业标杆企业，由于其知识库收到停用通知，导致对全业务产生重大影响，需要立即选择国内优质供应商替代；另一方面，知识库的使用体验差，智能化程度受限，运营维护成本高，已赶不上公司业务高速发展节奏，更新换代是迫在眉睫之事。

具体到一线人员，存在以下痛点：

● 搜索精度不高，经常找不到想查找的内容，对日常工作无帮助；

● 知识属性维度少，不易分类，不方便浏览及查找，影响工作效率；

● 缺乏知识互动，不能评论点赞，知识无法分享；

● 知识库更新无提示，容易错过与工作相关的知识更新，导致信息滞后。

对于运营人员来说，则有下列不足：

● 每次更新全靠人力，无自动化加成，知识上传与更新效率低；

● 常用的配置不能自行维护，只能依赖供应商，维护成本高且没有效率；

● 报表可用性差，没有搜索记录，难以针对性优化；

● 知识入库后既无法归纳，也无法组织，更无法追踪，致使企业管理成本升高；

● 只支持英文，企业还需要中文和日文等多语言支持，导致运营效率受限。

通过多方甄选，竹间在众多大厂商中脱颖而出，为D公司重新打造一个能符合业务需求及跟得上发展的智能知识库平台。在短时间之内，竹间的Knowledge Factory知识库平台即完成旧系统迁移与新系统重建，新的知识库提供了全方位的知识管理、知识构建、知识分享，不但搜得准，也搜得快，并且提供智能化的知识采编与协作能力。

新一代智能知识库基于AI与NLP的技术能力，提供包含中、英、日在内的多种语言版本，具备精细化知识采编、知识生成、文档管理、知识管理、知识查重、内容纠错、语义搜索与社区分享等新功能，支持从市场、销售、产品运营、内部沟通到售后服务等在内的全链路运营场景，大大提升了工作效率，节省产品运营的成本。

“知识库对我们至关重要，国内外差不多有2000人在用，面对的是几百万客户。说实话，刚上线时，我心里多少有点忐忑，”D公司相关部门经理Mike表示，“好在，经过一个月试用，各方面指标还是很不错的，例如，知识门户的总搜索量接近30万次，采编的知识量突破了6.6万条，搜索准确率超过81%，搜索查全率达到90.2%，比合同中要求的准确率和查全率都高，当然也比旧版知识库更优秀。”

传统知识库实质上只是企业存储和取用文档的一个“网盘”，竹间智能的AI知识库与其完全不同，以NLP与人工智能技术为核心，帮助企业打造从知识采编，知识生成、审核到应用的闭环生态，用NLP来赋能知识全生命周期。它从海量粗数据中提纯出精细的知识，依靠竹间强大的底层NLP能力和知识生成平台，在非结构化数据中进行挖掘，生成结构化知识图谱，沉淀知识，自动化文档处理流程，解决了知识管理过程中最繁琐的知识采集和关联难题，有效提升生产力，提升人员的工作效率。

竹间的语意理解与知识生成NLP引擎，让知识库性能发生质变：

● 可自动对文章分类，推荐标签，提高采编效率；

● 可对文章标题和内容开展智能查重与纠错，从而增加知识的纯度；

● 自动识别文档中重要的实体信息，加快文档处理与知识生成，提升培训与学习效率；

● 基于自然语义实现认知搜索，让日常工作效率提高，结果更精准。

竹间的智能知识库作为一站式认知知识平台，从大量文本中解锁了知识在现实世界中的价值，实现了“知识即竞争力”，提高了企业在剧烈竞争中所需的敏捷性、高效率与低成本。此外，知识不停流转以加速D公司业务，不断积累转化为企业数字资产，知识应用在核心业务系统，不断循环，形成知识生成与应用闭环。以知识资产为核心的管理体系，将成为数智化发展新阶段的企业级操作系统。

NLP对智能知识库的最大增益表现在搜索上。其一是搜得准，通过语义理解，完成认知搜索，迅速获得高质量答案。运用前沿的自然语言理解技术，分词准确率更高，可更好地识别用户想搜索什么，同时根据语义来计算用户的搜索意图与知识库中内容的相关性。相比基于词频来计算相关性的常规方法，这能从根本上提升文本的匹配程度，因而在效果上有云泥之别，展现出更高的召回率，以毫秒级速度反馈准确的结果，并能做到智能排序。

其二是搜得全。该智能知识库拥有统一的搜索入口，可全面查找知识，搜寻有联系的标题、正文和附件。原文档上传经语义解析后，其所有内容即纳入检索范围，一举消除知识盲区。搜索分为普通搜索和高级搜索，前者涵盖文章、账号、标准问答等基本属性，后者可以进一步按照时间、关键词和文档格式等多种细分条件来深度查询。

竹间的智能知识库提供文档采编、文章创作、智能语义搜索及知识构建与管理，并具备分享和知识通知的便捷工具，给企业用户带来实质的生产力的提升，进而提高了团队协作的总体生产力。

对于制造业的企业来说，故障分析与排障是日常不可或缺的刚需场景。AI知识库提供了“排障树”功能，根据不同的问题，在知识推荐和推理引擎的分析中可以抽丝剥茧找出故障问题，大大降低客户响应市场，更精准的定位问题，更准确的找出解决方案，进而提高了客户满意度。

对于更深层次的价值，部门经理Mike认为：“新一代智能知识库的落地，有利于我们对知识进行统一的资产化管理，减少知识转化及沉淀的周期，让碎片化信息转变为知识，再将知识变成企业的财富，为数智化转型蓄能，持续巩固我们在行业中的领先优势。”

数据智能化的知识库建设为企业提供了一种更加高效、更加精准的知识管理与应用模式，能够提升企业用户的生产力，提高企业的核心竞争力，从而带来不可估量的收益。新一代的竹间智能知识库更是融入了最前沿的生成式AI技术，结合NLP，赋能企业实现数智化变革，在激烈竞争中获取AI红利带来的企业经营利润！