以认知智能为核心,竹间智能知识库为企业解决核心痛点

竹间智能 | 2022-10-20

  现在的企业都积聚了大量非结构化的数据(比如文档就是最典型的非结构化数据),其中“封存”了难以估算的业务及产品知识,如果不能善加利用,知识的价值就无法被充分释放。

  自然语言技术近年来获得了突破性进展,借助自然语言理解和知识抽取已经可以高效处理海量文档,由机器人自动构建知识图谱。这样一来,原本极难运用的非结构化数据就转变为可搜索、推理及预测的结构化数据。但只具备简单的文档管理等功能的传统知识库注定要被淘汰,那些新一代的智能知识库正承担起更重的责任。

  如今市面上能够为企业打造智能知识库的AI厂商不在少数,但是拥有自动构建知识图谱能力的确是寥若星辰。作为AI NLP(自然语言处理)领域的领航企业,竹间智能依托领先的NLP、深度学习、知识工程、智能语音等技术,推出了Gemini认知智能平台,基于该平台打造的智能知识库,可以将多元异构数据进行结构化处理,建立智能化知识管理系统,让知识的价值最大化,从而驱动多姿多彩的智能化应用。

  下面以竹间智能为国内某家大型工程机械制造商合作为例加以说明。该企业与排障有关的文档、材料、图标、格式迥然有别,包括半结构化和非结构化的数据,而且零零碎碎分布在不同数据库和负责人的手里,其数目之多,种类之杂,仅故障代码一页就有超过800条。竹间根据其痛点,凭借自研的NLP、情感计算及综合能力平台,量身定制了一套解决方案。其中至为关键的一步,便是将繁杂的排故数据及信息疏浚整合,据此构建内容详实、架构合理、灵活易操作的智能知识库,排障助手机器人随之被创造出来。数据显示,排障助手上线仅一年,就已妥善覆盖80%以上的故障相关问题,降低了50%左右的通讯成本和服务时间成本,电话咨询量显著下降,效率增幅高达50%以上,降本增效的成果十分明显。

  不同于传统的知识库只能通过单一场景面对使用者,竹间的智能知识库得益于统一平台管理的优势,可以打破智能应用的边界,开疆破土,适配更多的场景。

  总的来说,智能知识库的主要功能就在于自动管理大量文档及数据,并从中抽取业务和产品知识,建成企业级与行业级的专用知识库。借此,企业能够以知识为中心,将内部的数据孤岛都连接起来,形成一块完整的知识画布,统一提供整合过的知识,打通各大业务系统,再结合NLU(自然语言理解)技术,让搜索变得更顺畅、快速和精确。