认知+RPA深度融合,突破传统桎梏,实现企业业务智能自动化

竹间智能 | 2022-09-13

  传统RPA像是一只万能的手,能够解决多种简单任务,但是在面对越来越复杂的业务需求,需要真正理解文字和语言时,越来越显得力不从心,而认知技术可以为RPA带来具有思考能力、判断能力的大脑,能够结合前后语境与人进行交流,解答各类问题。竹间智能在传统的RPA架构中,增添了自身所精通的NLP、深度学习和自动化知识工程等关键技术,经由RPA这双“手”来执行和解决问题,更借助认知智能这个“大脑”完成对话交互与决策,凭借认知+RPA深度融合实现企业业务流程的超级自动化。 

  以能源行业为例,RPA在能源行业落地时主要会遇到RPA的渗透率较低、RPA发展遇到瓶颈、当大量RPA投入使用时管理异常困难这三大类问题,针对RPA在实际落地过程中遇到的困境,竹间智能认知+RPA衍生出了多种解决方案,包括生产监测、认知审核、RPA全生命周期管理。生产监测方案优势体现在围绕电力安全生产,打造监测平台,除完成RPA下载作业计划、合并报表等常规RPA事项外,还可提供多种认知智能服务;认知审核方案优势体现在基于认知技术,能够处理人力所不能及的大批量数据,人工只需要进行复核,使审核流程更精简;RPA全生命周期管理方案优势则体现在数字员工的相关数据是统一管理的、减少用户对IT的依赖以及预测数字员工可能会爆发的问题,并给出相应的解决方法。

  认知+RPA无缝衔接可全面覆盖前、中、后端,灵活部署于不同场景中,满足企业多样化的需求。AI机器人在前端开展多轮语音或文字交互,自动获取核心信息,然后经由RPA技术完成单一流程或多分支流程的业务处理。另外,通过RPA可快速接入企业内外部的海量数据,基于此便能自动构建知识图谱,进而解锁知识推理、智能搜索、智能查重、辅助决策等众多高级功能,形成端到端的智能闭环。

  竹间智能相信,认知+RPA深度融合之后,不仅可准确快速完成重复性流程,也能针对业务模型效果进行调优,还可分析运营数据获取洞察,进行预测或补漏,将单纯的自动流程执行上升到智能办公决策的高度。在可见的未来,通过认知技术的增益,RPA的应用场景将不断拓展,应用深度也将不断延伸。