扩宽智能搜索边界,助力企业突破传统桎梏

竹间智能 | 2022-09-08

  当前,受经济增长放缓、竞争加剧等多种因素的影响,企业普遍面临经营成本上升、业绩增长的压力,同时叠加新冠疫情的影响,越来越多的企业以坚定的决心拥抱数字化转型。人工智能是推动数字化转型的关键引擎之一,而知识图谱又是人工智能里的高难度、高价值领域。现如今,知识图谱技术应用场景正在爆发,从增强自然语言能力、人工智能模型的可解释性和机器学习的能力三个维度助力企业实现数字化转型目标。能为企业提供传统的快速检索、相关度排序等功能的智能搜索便是其中之一。

  在这样的背景下,竹间智能以旗下Gemini知识工程平台技术为核心对数据和文档,结构性数据和非结构数据进行知识的建模、抽取、融合、存储、应用,并落地了具体的应用场景。下面以竹间智能与某银行的合作为例进行说明。

  

 

  “互联网+金融”爆炸式增长,渗透甚至重塑了绝大多数用户的习惯。移动APP也已经成为各行各业企业经营的重要组成部分,在企业经营用户和收入贡献占比巨大。作为数字化转型的一部分,国内某银行此前推出了官方信用卡APP,向用户提供银行的各项服务,但是由于缺乏APP建设经验和相关技术支撑,导致APP日活增长缓慢、获客留存率低等问题。竹间智能针对以上问题,向该银行提供了基于Gemini知识工程平台的解决方案,对信用卡APP进行了改造和升级,上线了智能搜索服务,其底层基于强大的NLP能力,当用户在APP输入搜索内容,发出请求时,平台会对请求进行语义分析及知识提取,随后将请求在数据库或知识库中进行查询请求,最终输出用户期望得到的结果。信用卡APP升级后,当用户需要搜索某个关键词时,每次点选和跳转具体内容,系统后台都能够学习每个用户的操作数据,并迅速做出反应,实现热词的智能搜索和排序。

  竹间智能在与该银行的智能搜索项目中,以关键的智能搜索和推荐发力精准营销,不仅实现了真正的客户个性化服务,优化了用户体验,也为该信用卡中心的精细化运营、用户进一步挖潜,发挥了重要作用。相信在未来,竹间智能也会不断精进自身技术,拓宽智能搜索技术的应用边界,赋能更多企业。