竹间智能自然语言理解平台赋能媒体行业,AI助手潜力无穷

竹间智能 | 2022-08-04

  人工智能发展日新月异,作为人工智能领域中重要一环的自然语言处理同样发展迅猛,它所涉及的技术和应用非常广泛,能够在几乎所有的人机交互场景中落地,新闻媒体行业就是其中之一,例如为新闻媒体行业而生的AI机器人,能够自动分析海量数据、筛选热点事件,快速生成新闻。但是事物都有两面性,记者在客观剖析中不乏人文关怀,而AI机器人写作却无法办到,而竹间智能一直以AI技术赋能企业,力求发挥“人机协同”的巨大价值。

  以某个国家级通讯社为例,国家级媒体新闻数据量庞大,日积月累的历史新闻素材、可以追溯到建国初期的文史资料,整理起来非常困难,仅靠人工无法完成,因而无法发挥较大的利用价值。竹间智能针对该社的需求,为其搭建了专属底层自然语言理解平台,基于该社海量的新闻稿件资源,开发建设了包括分词词性、依存句法、命名实体、时间词标准化、关键词提取、摘要提取、文本分类、情感分析、主题模型、言论提取、时间提取、文本相似度、语言模型共计13个业务应用模块,为社内稿件加工系统提供服务,以毫秒级服务响应速度提供高准确率解析结果。

  竹间智能自然语言理解平台的建成意义不只是提供具体业务上的支持还同时建立起了属于该社的自然语言理解能力,让该社自己掌握核心自然语言处理算法,一方面保证了数据的安全性,另一方面平台自学习能力实现算法可持续的迭代更新优化,企业可以实现自主管理。项目负责人体验后表示,竹间智能提供的系统配置简单、生成快速,零代码基础也可轻松开发自然语言处理应用,满足了企业二次开发的需求。

  总的来看,竹间智能自然语言理解平台可以做到最关键的一点就是辅助人写作,通过自然语言理解平台,只要是相关的话题,不论是以往人文史实或是当下实时资讯,都可以由AI应用展示出来并被用以辅助写作,这就如同在另一个“知识大脑”的帮助下进行更进一步的创作,不管是撰稿效率还是质量皆不可同日而语。随着自然语言处理技术的后续优化和未来各平台间的不断开源,未来AI写作的发展将有无限可能。