Bot Factory 22
对话式AI平台
Bot Factory 22
对话式AI平台
VCA智能客服
帮助企业实现在线服务的智能化人机协作系统,提高坐席服务的效率、降低人力开销及新人业务知识学习成本
企业助手
Emoti VEA是竹间智能专为企业用户打造的企业级机器人虚拟助理( VEA), 帮助员工在企业工作中减少琐碎的事务负担, 让每个员工都能拥有智能的个人助理
竹间精灵
竹间精灵是搭建在BotFactory上,与之相伴成长的聊天机器人。竹间精灵可以在开放域的聊天场景中,予以用户富有温度的趣味应答,可以快速接入各种渠道,适应于IOT设备、对话机器人等不同场景。
多模态情感数字人
竹间通过文字、图像及语音的人机交互技术与竹间自主研发的“多模态情感识别模型”,助力虚拟形象成为能读懂、看懂、听懂、有记忆、自学习,真正理解人类语言与表情的“情感虚拟形象数字人”。
多模态人机交互
基于竹间智能的人机交互平台,结合图像、语音以及文字的情绪识别完成多模态人机交互。通过多模态的结合,达到听懂,读懂以及看懂的人机交互
语音平台
提供基于语音识别、语音合成、智能打断以及语音情绪侦测等智能语音服务,此平台旨在将客户的语音数据转为文本, 后续由智能机器人对话平台进行话术回复和信息采集, 为产品赋予真正能听会说、 听你懂你的能力。
AICC+ 22
解决方案平台
Emoti Mate 实时坐席助手
EmotiMate是集智能辅助、实时质检、智能陪练为一体,通过对全渠道数据深度解析,实现机器智能和人的智能的深度协同,从执行层、销售/服务管理层、运营管理层三个层面提供辅助工具,包括实时语音转写、流程导航、客户画像提取、话术推荐、实时质检等功能,帮助企业和员工实现高效率的客户服务和高转化率的销售
Emoti QI 实时质检
Emoti QI实时质检通过语音识别技术,将通话录音均转成文字,由机器人根据质检规则对录音进行质检,同时挖掘客户深层次需求,为客户提供个性化服务。基于竹间强大的AI能力为录音提供深层次的挖掘与分析,赋能坐席能力,销售分析,投诉预测,话术挖掘等数据分析能力。
Emoti Voice 语音机器人
竹间智能新一代语音机器人,集成了竹间自研的自然语言处理(NLP)算法与真人语音技术,基于多行业领域细分业务深耕沉淀,更理解业务,更了解客户,更具有智慧。
Emoti Coach 智能培训
基于竹间自研的NLP模型和语义质检模型,融质检和陪练一体,通过质检快速发现服务质量问题,并能根据质检结果,利用坐席画像和推荐系统,针对薄弱环节自动生成培训课程并进行课程推荐,大大提升培训效率,从而不断提升服务质量,实现员工快速上岗、促进员工持续进步。
智能营销
基于多种复合推荐策略以及基于deep-wide深度宽度网络的推荐模型,融合系统内外结构化和非结构化数据,根据用户数据和对话数据产生用户画像,充分勾勒出客户的特点和客户群体特征,配合语义理解和认知引擎,进行相关内容的推送。
Gemini 22
知识工程平台
Gemini KG 知识图谱
GeminiKG是Gemini平台的知识图谱模块。可针对结构化或非结构化数据进行知识图谱构建和schema构建,并可进行schema管理以及端到端的知识图谱应用,包括但不限于智能搜索、文本分析、机器阅读理解、舆情监控、风险控制等
Gemini KM 智能知识库
智能化管理企业海量非结构化的文档和数据,让所有的知识可以用简单的自然语言即可查询、应用。以竹间自研的NLP和KG提供智能搜索和自动文档解析功能,完成企业用人力无法完成的业务
知识关联
自动识别重要信息,对于相关知识直接进行知识、文档关联,不仅保证知识可溯源,消除知识孤岛,而且通过知识内容分析及知识关系分析可进行知识洞察。知识关联后,上下游的知识联动起来,可以进行变更提醒。
知识管理
可以进行多种知识类型管理(文档、文章、流程、图谱等),多源汇聚,平台统一管理应用,权限分级,达到节省管理成本的效果。
智能采编
借助AI智能化技术,将文档中非结构化知识提取转化为结构化知识,极大地降低了知识采编成本。同时提供了一个简约但足够强大的在线文档编辑器用于采编流程,在提供基础文本操作的同时,可以在文档中插入脑图、在线视频、表格、公式等丰富功能。
智能审核
通过机器智能审核来提炼重要信息, 并进行拼写纠错、 语法纠错等检测, 不再依靠人工逐句审核, 减少人工审核的时间, 提高效率, 降低知识风险。
智能应用
通过对非结构化知识的转化、提取及加工,一键将知识发布到下游场景如智能对话系统、坐席辅助机器人、一线知识门户、搜索门户等,发挥知识效能
Gemini Studio
只需几分钟即可零代码创建一个低运营需求文本工作流。Gemini Studio是竹间自研的新一代文本工作流管理平台。可用直观方式设计繁琐、高难度的文本处理工作,对海量文档进行存储管理与应用,自动化提供建构图谱、认知搜索、智能问答、知识推理、文本审核、比对、查重等多种知识应用信息
认知+RPA
通过 Gemini Automation 平台,融合 RPA 与 AI +NLP,实现智能自动化企业。让数字人员工赋予更强的业务处理能力、解放人类的双手和宝贵资源
Scorpio 22
机器学习平台
NLP 22
自然语言处理平台
SaaS 产品
对话机器人
任何人可以通过Bot Factory,获得不同行业不同场景的智能对话服务。能够针对您的业务需求,将对话机器人训练成懂您业务知识和流程,了解您的客户,同时具备客户同理心的7*24数字员工。为您的客户提供更高效、专业的优质服务。
营销助手
Emoti Salesmate是一个“销售对话智能”的产品,通过自然语言处理(NLP)技术对销售人员的语音会话进行解析,帮助一线销售复盘和学习每一次客户沟通,同时赋能销售经理为团队提供培训,通过人工智能捕捉和理解每一次客户互动,然后通过知识图谱与数据分析进行洞察,使团队能够根据知识数据而不是意见作出决策。
陪练机器人
Emoti Coach 是一个沉浸式模拟实战场景的“智能对话练习”产品,通过自然语言处理(NLP)、多模态等技术,完整复刻真实场景发生的对话,企业可用于进行候选人的AI面试,快速甄选人才;也可以帮助企业员工提升销售/客服对话技巧,在第一天成为业务专家。
认知洞察
No-code NLP 平台,以竹间硬核自然语言技术,无需编程,即可将任何非结构化数据自动生成 insights,再以 open API 与任何应用无缝衔接。丰富行业的标签库与知识图谱,让模型训练与标准工作大大降低。
智能知识库
竹间智能知识库是企业的知识大脑,能够将企业积累的海量非结构化文档及异构数据通过自然语言的解析,变成结构化的知识。解锁企业沉睡的非结构化数据,为企业沉淀和积累宝贵的知识资产,并基于这些知识进行查询、语义搜索、分析、预测、决策、洞察、根源分析,做到知识整合,消除知识孤岛和促进企业知识资产沉淀。
AI+金融
构建真正AI一体化的技术能力平台,促进金融科技的进一步发展
AI+银行
推翻碎片化产品服务ALL-In-One 全生命周期解决方案
AI+保险
完成保险服务生态闭环,缔造新时代业务模式
AI+理财
成熟的客户经营和营销体系,实现业务转化,降低营销成本
AI+证券
打造一体化闭环管理模式,通过AI技术支撑和辅助多元化应用场景,重塑行业竞争力
AI+政务
助力政务实现全渠道服务智能化、一网通办智能化、服务热线智能化、政务监管智能化、内部协同智能化,携手迈入“智慧政务”时代
AI+医疗
赋能医疗行业实现智能化转型,全方位辅助科、教、研、医每个环节
AI+企业
让企业里的每一个员工解放重复劳力,专注于核心专业技能更高的工作
AI+IOT
更有温度的智能终端,开启便捷体验新模式
AI+制造
赋能制造业知识管理、售前咨询、售后服务等各业务场景,大幅提升企业管理效率
Avaya Total Solution
竹间智能与Avaya基于业界先进的技术和优势打造联合方案,为新一代联络中心提供智能化应用服务
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竹间智能推出以人为本的AICC+,引领传统客服中心的变革
竹间智能 | 2019-10-20
由于传统客户服务产品工具碎片化严重、系统老旧,系统之间容易形成数据的孤岛效应,多渠道多系统容易导致客户信息/工单/订单/售后记录等割裂,客户中心难以实现快速转型。只能发现一个问题,就开发或采购一个系统、服务,以打补丁的形式来解决,IM只做即时通讯,CRM只做客户关系管理,质检工具做质检工具的事,堆叠式的增长只会让原有服务模式变得更臃肿,反而增加员工负担,增加IT系统运维成本,也降低了客户体验。
客户服务人员,面对繁杂又各自独立的系统,多系统间跳转很难快速找到合适的信息来支持工作。新业务、新产品的快速迭代,增加培训的时间和成本,更新的信息无法及时到位,不但会影响服务质量和客户满意度,还会影响绩效考核结果。
运营管理人员培训耗时耗力,如果采取传统培训方式,一般需要花费3-4周甚至数月,都不能保证每位员工熟练掌握服务技能和业务知识;另外,没有统一的途径了解员工全局服务表现,也无法提供有针对性的管理优化方案。
很多时候企业欠缺客户满意度反馈,无法实时反哺现有的客服系统,客户满意度和效能无法提升;服务质量的侦测与实际满意度脱节,质检员主观判断、及质检规则设计的不规范都有可能引起争议矛盾,和运营管理上的问题。
同时,不断衍生迭代的新兴技术,与客户日益升级的消费方式也在催生全新的客户服务模式。客户不单只寻求信息服务、售后咨询,而开始注重全渠道、全流程、流畅的客户消费体验,客户服务从被动转为主动,既要控制成本提升运营效率,还需深入洞察客户需求,整合市场营销、销售、产品等数据信息,逐渐成为企业获客的有力推手,客户中心从成本中心向利润中心转型。
当下,经济形态已转为服务型经济,客户服务是企业与客户沟通的重要窗口,是企业运营的核心,需要转为以人为本的模式。
那么,在这样的运营模式下,客户服务中心需要什么样的系统呢?
企业如何选择新一代智能联络中心系统?
需要一个真正以人工智能技术为核心、以人为本的全方位智能系统,协助业务人员从售前到售后的全流程业务处理,通过一个系统解决数据、系统、管理、服务、营销的各项难题,提升整个客户中心的管理和运营效率,实现客户中心真正的变革。
10月20日在北京举行的2020客户世界大会上,竹间智能推出AICC+,重新定义AICC,颠覆了传统CC系统。这不仅仅只是在呼叫中心系统加上人工智能技术,而是崭新的以人为本、以服务为本,与员工一起成长的新一代AICC+平台,是客服人员的智能新伙伴。
竹间智能COO,Daniel Sun,于2020客户世界大会上隆重发布以人为本的新一代AICC+
作为AICC+之中的拳头产品,Emoti Mate实现Artificial Intelligence + Human Intelligence,将人工智能、机器智能、与人类智慧融合,一起协同服务客户,是企业员工、管理人员的智能伙伴,从Assist辅助、Inspect质检、Coach陪练、到Collaborate协同,引领AI在客服中心的变革。
Emoti Mate彻底解决数据、系统、管理、服务相互割裂的困扰,陪伴客服人员成长,形成辅助、洞察、指导、提升的正向循环,帮助客服人员从上岗、自检到提升服务能力;对于整个客服行业来讲,从量的提升,上升为质的提升,再到智能的提升,赋能整个客户中心的人性化运营管理和个性化营销。
Emoti Mate发布会剪影、及产品演示
企业员工智能伙伴——Assist + Inspect + Coach + Collaborate
实时的专家级知识帮助
实时的专家级知识帮助
Emoti Mate保证统一知识管理和及时更新,Assist以实时的专家级知识推荐和对客户意图的准确识别,帮助坐席服务客户,随时提醒服务流程要点、专业知识、产品知识还有政策知识。不惧企业宣导疏忽和更新滞后。避免环节或业务的遗漏,任何业务、产品产生变化,通过Emoti mate也能够放心服务客户,有效降低客服人员对知识点的记忆要求,“轻装”上线也能从容应对。
Emoti Mate还具备客户洞察及分析能力,在全方面了解客户的基础上,以具有情感的服务关怀客户,提供符合客户特点的个性化服务,同时挖掘客户潜在需求。
实时动态质检全覆盖
传统的质检都有一定延迟,无法做到及时发现问题及时处理。而Emoti Mate的Inspect能力可以对所有服务渠道(语音+文字)提供实时质检和分析,将以往的事后质检前置为实时动态监测。对坐席服务质量和客户服务反馈的双向监测,解决服务死角。实时向坐席提示质检点,质检流程和服务指标;将对话进行转译,对敏感词进行监测同时,结合竹间的多模态情绪模型从语义、语音情绪多方面分析坐席和用户的情绪,及时有效地预警异常服务,帮助自检自控。
千人千面个性化训练
Emoti Mate作为员工的陪练助手,彻底改变低效的大班培训模式。结合企业业务模拟实际工作场景,通过课程设定,自动打分,多模态检测等功能帮助员工和陪练助手进行对练。从上线第一天建立客服人员的服务档案,完整刻画能力视图和服务质量数据,实现对客服人员的精细化针对训练。
在员工上岗后,基于质检报告,对员工工作中的不足之处进行记录,生成洞察报告和提升建议,生成个性化的AI陪练课程帮助员工查漏补缺。不但能实时提醒坐席,也能够帮助其持续改进,形成针对性、精细化辅导模式。
精准的客户画像和辅助营销
系统和数据联通统一,Emoti Mate整合企业数据+服务数据+智能识别数据+智能分析数据,360度数据贯通,实现出色的客户洞察及营销辅助。Emoti Mate可以轻松对接企业原有的IM、CRM等系统,通过理解历史服务数据,完成初步客户画像建立,并结合实时通话中自动标记的客户诉求、客户画像,深入分析客户需求、业务趋势,为企业提供服务优化提升方向,帮助员工服务客户,促成高转化率销售。
更简单的运营管理
Emoti Mate串联服务提供者与运营管理者,帮助客户服务中心实时了解坐席地图的服务状态,预警负面情绪,以专业的态度服务客户,真正做到以客户为中心导向,发生异常情况随时提醒坐席主管介入,保证通话质量高质、可控。此外,基于海量数据构建,从坐席能力模型、能力象限分布与对比,汇总分析客户服务过程中的好与坏,统一的标准保证了服务质量监测结果的公正,避免了人为评分的矛盾,同时,系统生成坐席能力提升指南,关怀每一个坐席的发展,帮助客户中心的运营持续改善,以AI系统实现人性化,精细化运营管理。
AICC+从Assist辅助、Inspect质检、Coach陪练、到Collaborate协同,环环相扣,而Emoti Mate更将AI人机协同优势充分发挥,实现数据一致、平台统一、系统互通、管理革新、服务升级、运营协同,将引领AI在客服中心的革新浪潮,实现企业客户关系、品牌建设新范式。
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