Bot Factory 22
对话式AI平台
没有靠谱的智能知识库,智能转型只是乌托邦
竹间智能 | 2021-08-03
知识是人类制定决策的基础,与之相对应,知识库则是众多AI系统顺利运行的基础。如果将NLP、视觉计算、深度学习之类的技术比作厨艺,那么知识库就可以绵绵不绝地提供食材,老话说“巧妇难为无米之炊”,没有知识库,再牛的AI技术也无用武之地。
现在的企业都积聚了许多文档和非结构化数据,其中“封存”了难以估算的业务及产品知识,若不能充分利用,知识的价值就无法被释放。自然语言技术近年来获得了突破性进展,借助自然语言理解(NLU)和知识抽取已可以高效处理海量文档,由机器人自动构建知识图谱。这样一来,原本极难运用的非结构化数据就转变为可搜索、推理及预测的结构化数据。
只具备文档管理等简易功能的传统知识库注定将被淘汰,而新一代被冠之以“智能”之名的知识库正承担起更重的责任,使知识真正融入业务,大幅提升企业的运营效率和核心竞争力。但是,如何使知识顺畅流转起来?如何让隐性知识显性化?如何一体化管控多渠道知识?诸如此类的问题,渐次浮到台前,吸引着各路AI选手的目光。在通往智能化的路上,有许多关隘等待攻克,还有许多陷阱需要提防。
挑战1
本地文档成为知识吸纳的盲区
很多知识库对于员工个人所拥有的本地文档只能望洋兴叹,无法开展有效的搜索,也无法将其直接应用在服务端,于是知识的可承载量必定大打折扣,可拓展性也会大受限制。
挑战2
人力重度参与,费时费力
无论知识采编、审核还是发布,都需业务人员投入巨大劳动力,知识库搭建完成后,未来的更新也完全要靠人工操作,耗费大量人力资源,而且准确性亦要打个问号。
挑战3
缺乏统一平台,运维效率低下
在企业内部,系统如孤岛,数据似散沙,彼此隔绝,没法统一进行知识的采编、审核、发布等流程,做不到联动与共通,势必对管理和监控都造成严重的阻碍。
挑战4
搜索速度和精度都不到位
光有庞大的知识库,却没法快速及准确地搜索其中内容,堪比入宝山却空手而归,而且随着知识库内容不断扩充,搜索速度及准度会每况愈下,变成恶性循环。
智能知识库孕育智能助手
01
保养图标为什么一直出现?
工程师
排障助手
1、核对机号与随机码是否填反
2、核对显示屏标定的机型对不对
3、核对XX代号是否正确
调一下设备亮度
工程师
排障助手
请输入您的设备号
ABCD12345
工程师
排障助手
1、在首页按X键进入信息列表
2、按Y键进入显示屏调整页面
3、选择相应按钮调亮度即可
02
员工论坛发帖
为什么别人的破碎锤寿命都很长?原来是这个原因!当挖掘机配上破碎锤,可谓无坚不摧,但一定要注意保养和使用,否则可能造成严重的损害!下面我分享一个真实的故障案例,希望能引起大家的警惕。
智能助手留言
感谢您的建议,这对我们十分重要。我们会迅速调查和落实,一经采用,会为您奉上精美礼品!
员工论坛发帖
你安好,我无恙!齐心协力,共抗疫情,中国加油!让我们一起迎接春天,一起笑对阳光!大家始终肩并肩,往前行!
智能助手留言
登过一些山,才知道艰难。趟过一些河,才知道跋涉。跨过一些坎,才知道超越。
03