本次报告聚焦大中华区AI创业市场发展现状。报告表明，各AI创业企业已经在技术、业务领域和行业之间形成多元化和分化，呈“百花齐放、百家争鸣”态势。纵观全景，大多AI企业专注于以下一项或多项AI技术：

• 自然语言技术 (NLT)

• 计算机视觉 (CV)

• 机器学习（ML）

• 人工智能硬件，包括AI芯片、无人机、机器人等

其中，NLT 和 CV 相关平台成为主流应用。为满足企业的应用需求，AI技术厂商提供预构建语言模型、聊天机器人、内容分析、知识图谱和人脸识别的各类服务或平台。

AI应用逐步普及深化，越来越多的客户企业也开始加强内部开发能力。随着业务运营和需求的变化，随着AI项目数的迅速增加，企业IT负责人需提高AI项目开发的敏捷度和速度。因此，具有更成熟AI能力的技术企业开始提供垂直领域模型、Auto ML工具和工作流的平台化产品。Gartner报告建议，需求方在评估大中华地区的AI创业公司时，应重点关注其跨技术整合能力和落地实施后的运营支持。

竹间智能作为NLT、CV、ML的三重代表，在技术整合与落地运营两方面都做得可圈可点。屡次获得Gartner认可的同时，竹间从对话式AI平台起步，逐渐发展出基于NLT的全栈能力。

竹间以自然语言处理、知识工程、深度学习& AutoML、文本数据中台、语音识别为核心，在成熟的对话式交互短文本NLP能力之上，结合具备认知智能的长文本NLP能力，使AI应用兼具知识管理与应用交互的能力，再加上情感计算、机器视觉等各项技术交融，形成难以逾越的技术壁垒。历经数年磨砺，竹间积累了成熟的产品矩阵及丰富的产业经验。其六大自动化AI平台具备机器学习全流程开发工具，提供一站式机器学习服务，可低成本进行机器学习算法的自定义、接入、管理，完成模型的训练、部署、测试、效果比对、自动优化，并且支持企业内部开发所需的灵活性，满足企业自主开发和管理的需求。

Gartner报告指出：大中华区AI创业公司占尽地利，享有本地化优势，包括语言、数据、内容、云服务、定制化、应用程序和生态系统，以满足该区域独特的用户需求。

独特的本地化市场需求首先体现在对中文的支持能力，包括聊天机器人、文本分析知识图谱在内的多类型中文NLT应用需要有合适的中文模型支撑。其次，本体化还体现在本地云服务生态系统和企业应用程序的集成支持上。依照中国相关法规要求，所有基于云的应用程序都运行在本地云服务上，所有数据都需存储在中国大陆。

据Gartner分析，这些因素使得中国以外的AI技术供应商进入市场与本土企业竞争的门槛越来越高。与此同时，中国AI企业在这一区域则享有得天独厚、难以赶超的优势。

作为中国AI NLT技术代表企业，竹间智能的创业发展历程同样印证了Gartner这一观点。竹间创始人兼CEO简仁贤就曾在36Kr采访时表示：“美国科技巨头的研究、文献、算法都是以英文为中心，就比如Bert模型，放在英文环境非常好用，改成中文就不行了。”而且，“全球范围内AI在进步，自然语言理解也在进步，中文的自然语言更不能落后，这是我们自己的语言，中文NLP产业就是要靠华人自己。”

在生态合作方面，竹间智能自2019年起就与华为云携手，Bot Factory机器人工厂随之完成华为云鲲鹏云服务兼容性测试的认证，包括Bot Factory、AICC+在内的多款竹间AI产品上架华为云商城，为用户快速落地AI机器人。尤其是2021年，竹间智能进一步扩大生态合作，产品支持华为云、腾讯云、阿里云、中国电子云、紫光云等多家国内云厂商。

报告中提到，大中华区企业客户正在逐步关注自动化业务，以减少人工工作，提高运营能力和业务流程的敏捷性。Gartner还认为，在客户不具备或者缺乏AI能力情况下，低代码、无代码的产品设计，是帮助企业快速部署AI技术的重要趋势，也是AI平台应该拥有的能力。

竹间智能不止是将AI NLT与RPA能力结合，为RPA这双勤劳的双手赋予智慧的大脑，更是早已升级为超自动化(Hyper Automation)，从替代重复性机械劳动升级为提供广泛的业务流程自动化。

竹间的AI自动化平台具备机器学习能力，企业可借此快速创建各式各样的机器人，助力简化工作流程。依托自我优化模型，机器人越用越智能。同时，平台低代码、无代码的开发界面，让企业用户仅需托拉拽即可实现不同场景下的任务创建。

今年，竹间推出划时代意义的Gemini知识工程平台，从原始文档读取、自动构建知识图谱，到对话机器人自动回答，全流程只要一个小时，且仅需很少的人工干预，却可以实现过去耗费大量时间及人力也无法企及的效果。

Gemini认知知识工程平台和WFEA流程自动化引擎在企业实施运用中，可视化、易操作的流程开发界面，帮助企业在客户服务质量改进、新产品创意发现、销售线索获取等方面触发新的机遇。

某头部消费电子公司采用竹间Gemini平台后，打造VoC(Voice of Customer)系统，全面收集电商、重点社交媒体上的用户分享与反馈，度量消费者的使用体验，根据反馈挖掘产品改进方向，推动产品创新，同时洞察竞品的相关指标，知己知彼百战不殆。它还有效监测购买体验、价格敏感度等因素，推动服务与品牌的升级。

经过近六年的钻研精进，竹间的AI产品从最初节约成本、降低人力的非标准化形态，晋升为赋能企业洞察未知、增加价值的综合解决方案，以平台化产品为核心，打造各行业一站式Total Solution。这样的创业思路与产品构想，同Gartner市场预判可谓不谋而合，引领着NLT乃至AI行业的发展。