知识图谱哪家强?竹间智能以认知智能之手,助推企业跨越发展

竹间智能 | 2022-07-25

  很多企业在长期运营中会积累庞大的异构数据,而且这些数据往往散落各处,可能存在企业SaaS云平台上,又或者被业务人员放进自己的文档共享云里。加上,由于大多都是手动录入数据到数据库,等有需要的时候再用SQL去查询,或者用表格+SAP的方式维护关键信息,造成了数据的大量重复存储。而不同业务部门的数据分散存储,也造成了数据的孤立,其背后的规律与发生模式无法被管理者和设计者及时发现,造成企业知识资产的浪费。

  面对无法被有效挖掘的知识资产,能够快速处理大量数据的知识图谱技术显得十分重要,那么,知识图谱哪家强?又是如何为企业解决知识资产利用难题的呢?

  现如今,市面上能为企业打造知识图谱的AI厂商不在少数,然而拥有自动构建知识图谱能力的,却较为稀缺。作为入选“2021·最佳知识图谱平台TOP10”榜单的竹间智能,其自主研发开发的Gemini知识工程平台不仅可以实现这一点,还能与竹间 Bot Factory A+H智能对话平台的智能机器人无缝衔接,形成从知识产生到应用的端到端闭环,实现企业级别的知识管理,替代人力解决繁杂的文本处理难题,而且,从原始文档自动生成知识图谱,到对话机器人自动回答,这一过程仅需一小时,在业界罕有匹敌者。

  作为竹间智能的拳头产品,Gemini知识工程平台主要具备认知能力,有助于打造企业级的知识库,将重要的文档资料进行结构化处理,进而自动构建知识图谱,建立智能化知识管理系统,解锁尘封的知识资产,并将其应用到产品研发、生产、营销、运营、服务等各大业务环节。

  在Gemini知识工程平台中,竹间智能引入了数据转化工具、数据仓库、图谱文本抽取(NER与关系抽取)、知识建模本体Ontology、图谱可视化搜索与图算法分析,汇总呈现所有数据,让其作为点和边组成一张庞大的知识语义网络,打通了从数据中抽取知识、利用知识到挖掘价值的整条链路,即使面对海量的多源异构数据,也能快速处理。另外,在Gemini平台的数据转化工具中,还加入了带着竹间强大特色的多种NLP 算法,例如聚类、字段抽取、自然语言数据自动增强等,让算法模型触手可及。