竹间智能知识工程平台实现人工智能知识图谱在企业端的规模化应用

竹间智能 | 2022-07-07

  人工智能知识图谱作为一种整合数据和数据治理的有效工具,已经被越来越多的行业所采纳,应用于数据检索、推荐引擎和知识发现等场景中。随着人工智能知识图谱的应用范围不断被拓宽,很多企业也纷纷将人工智能知识图谱技术融入到自身业务中,帮助企业完成数字化转型进程。

  不过,当前人工智能知识图谱在落地方面也面临着诸多挑战,首先,传统的知识图谱构建主要依赖人工进行,包括数据收集、数据清洗、数据对比到最后图谱构建等整个流程,自动化程度极低,导致知识图谱技术开发的效率低下;其次,市面上的知识图谱产品普遍具有较强的专业属性,通用性差,因此实现规模化应用比较困难。

  为了应对以上的问题和挑战,竹间智能依托领先的NLP技术,打造了通用化的知识工程平台Gemini,基于该平台构建的人工智能知识图谱,可自动构建知识图谱、行业知识图谱、进行知识管理以及知识搜索,帮助企业解决数据和知识从生产到应用的全流程难题,其应用场景丰富多样,包括文本查重,如阴阳合同查重和项目申请书查重,还有文本审核、文本比对、简历筛查、舆情监控、风险预警等。

  接下来,以竹间智能与某大型石国有企业客户合作的文本抽取和查重项目为例加以说明。竹间智能凭借Gemini知识工程平台为该企业部署了解决方案,首先对上千份历史项目文档做了非结构化到结构化的信息提取,然后构建了拥有语义特征的查重分析服务,嵌入到企业的科技系统中,解决了审漏、审错等问题,系统上线后,查重效率提升500%,流程自动化效率提升50%,信息搜索效率提升80%,运营效率得到了明显改善。

  随着认知智能的发展,人工智能知识图谱的应用范围也越来越广泛,能够帮助企业极大地缩短业务流程中需要处理文本的时间,有力解决知识资产开发利用难题,因为具备优秀的普适性,可以根据企业业务要求进行灵活配置。目前,它正在金融、能源、医疗、制造、零售等个行业领域的场景中发挥着重要的影响力。